«Detección precoz 2.0: Cómo las mamografías asistidas por IA están reduciendo los falsos negativos.»
Según los resultados del ensayo clínico MASA, publicados en la prestigiosa revista The Lancet, las mamografías asistidas por herramientas de computación avanzada no solo detectan más tumores, sino que reducen en un 12% la aparición de los llamados «cánceres de intervalo»: aquellos que aparecen de forma agresiva entre dos revisiones programadas tras un cribado inicial negativo.
La investigación, que involucró a más de 100.000 mujeres suecas, posiciona a la tecnología como un aliado crucial para aliviar la carga de trabajo de los radiólogos sin sacrificar la seguridad de las pacientes.
El estudio liderado por la Universidad de Lund revela que la inteligencia artificial es especialmente eficaz en la identificación de subtipos de cáncer clínicamente relevantes.
En el grupo de intervención asistido por tecnología, se diagnosticaron un 27% menos de tumores agresivos en etapas avanzadas en comparación con el grupo de control, que utilizó la doble lectura tradicional por especialistas humanos.
La capacidad de la herramienta para resaltar hallazgos sospechosos permitió que el 81% de los casos se detectaran durante el cribado inicial, frente al 74% logrado mediante los métodos estándar, marcando una diferencia estadística que salva vidas.
El Nacional
